mTOR-Dependent Regulation of Ribosomal Gene Transcription Requires S6K1 and Is Mediated by Phosphorylation of the Carboxy-Terminal Activation Domain of the Nucleolar Transcription Factor UBF†
Notice bibliographique
Résumé
Mammalian target of rapamycin (mTOR) is a key regulator of cell growth acting via two independent targets, ribosomal protein S6 kinase 1 (S6K1) and 4EBP1. While each is known to regulate translational efficiency, the mechanism by which they control cell growth remains unclear. In addition to increased initiation of translation, the accelerated synthesis and accumulation of ribosomes are fundamental for efficient cell growth and proliferation. Using the mTOR inhibitor rapamycin, we show that mTOR is required for the rapid and sustained serum-induced activation of 45S ribosomal gene transcription (rDNA transcription), a major rate-limiting step in ribosome biogenesis and cellular growth. Expression of a constitutively active, rapamycin-insensitive mutant of S6K1 stimulated rDNA transcription in the absence of serum and rescued rapamycin repression of rDNA transcription. Moreover, overexpression of a dominant-negative S6K1 mutant repressed transcription in exponentially growing NIH 3T3 cells. Rapamycin treatment led to a rapid dephosphorylation of the carboxy-terminal activation domain of the rDNA transcription factor, UBF, which significantly reduced its ability to associate with the basal rDNA transcription factor SL-1. Rapamycin-mediated repression of rDNA transcription was rescued by purified recombinant phosphorylated UBF and endogenous UBF from exponentially growing NIH 3T3 cells but not by hypophosphorylated UBF from cells treated with rapamycin or dephosphorylated recombinant UBF. Thus, mTOR plays a critical role in the regulation of ribosome biogenesis via a mechanism that requires S6K1 activation and phosphorylation of UBF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».