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Enregistrement W2120943974 · doi:10.1080/15294145.2007.10773551

Commentary on “Toward a Neuroscience of Empathy: Integrating Affective and Cognitive Perspectives”

2007· article· en· W2120943974 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNeuropsychoanalysis · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Animal Learning Development
Établissements canadiensChild, Adolescent and Family Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmpathyCognitive neurosciencePsychologyCognitionCognitive scienceNeuroscienceAffective neuroscienceCognitive psychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nell, V. (2006). Cruelty’s rewards: The gratifications of perpetrators and spectators. Behavioral and Brain Sciences, 25: 211–224. Nishitani, N., Avikainen, S., & Hari, R. (2004). Abnormal imitation-related cortical activation sequences in Asperger’s syndrome. Annals of Neurology, 55: 558–562. Numan, M., & Insel, T. R. (2003). The Neurobiology of Parental Behavior. New York: Springer-Verlag. Panksepp, J. (1998a). Affective Neuroscience: The Foundations of Human and Animal Emotions. New York: Oxford University Press. Panksepp, J. (1998b). A critical analysis of ADHD, psychostimulants, and intolerance of childhood playfulness: A tragedy in the making? Current Directions in Psychological Sciences, 7: 91–97. Panksepp, J. (2001). The long-term psychobiological consequences of infant emotions: Prescriptions for the 21st century. Neuro-Psychoanalysis, 3: 140–178. Panksepp, J. (2002). The MacLean legacy and some modern trends in emotion research. In: G. A. Cory, Jr., & R. Gardner, Jr. (Eds.), The Evolutionary Neuroethology of Paul MacLean. Westport, CT: Praeger, pp. ix–xxvii. Panksepp, J. (2003). At the interface between the affective, behavioral and cognitive neurosciences: Decoding the emotional feelings of the brain. Brain and Cognition, 52: 4– 14. Panksepp, J. (2004). Altruism and helping behaviors: Neurobiology. In: Encyclopedia of Neuroscience (3rd edition), ed. G. Adelman & B. H. Smith. New York: Elsevier. Panksepp, J. (in press). Criteria for basic emotions: Is DISGUST a primary “emotion”? Cognition and Emotion. Panksepp, J., Gordon, N., & Burgdorf, J. (2002). Empathy and the action-perception resonance of basic social-emotional systems of the brain. Behavioral and Brain Sciences, 25: 43–44. Preston, S. D., & de Waal, B. M. (2002). Empathy: Its ultimate and proximate bases. Behavioral and Brain Sciences, 25: 1–72. Raine, A., & Yang, Y. (2006). Neural foundations to moral reasoning and antisocial behavior. Social, Cognitive and Affective Neuroscience, 1: 203–213. Shewmon, D. A., Holms, D. A., & Byrne, P. A. (1999). Consciousness in congenitally decorticate children: Developmental vegetative state as self-fulfilling prophecy. Developmental Medicine and Child Neurology, 41, 364–374. Swain, J. E., Lorberbaum, J. P., Kose, S., & Strathearn, L. (2007). Brain basis of early parent–infant interactions: Psychology, physiology, and in vivo functional neuroimaging studies. Journal of Child Psychology and Psychiatry, 48: 262–287. Toronchuk, J. A., & Ellis, G. F. (in press.). Disgust: Sensory affect or primary emotional system? Cognition and Emotion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,530
Score d'incertitude au seuil0,679

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle