NLRC5 Controls Basal MHC Class I Gene Expression in an MHC Enhanceosome-Dependent Manner
Notice bibliographique
Résumé
Nucleotide-binding domain and leucine-rich repeat (NLR) proteins play important roles in innate immune responses as pattern-recognition receptors. Although most NLR proteins act in cell autonomous immune pathways, some do not function as classical pattern-recognition receptors. One such NLR protein is the MHC class II transactivator, the master regulator of MHC class II gene transcription. In this article, we report that human NLRC5, which we recently showed to be involved in viral-mediated type I IFN responses, shuttles to the nucleus and activates MHC class I gene expression. Knockdown of NLRC5 in different human cell lines and primary dermal fibroblasts leads to reduced MHC class I expression, whereas introduction of NLRC5 into cell types with very low expression of MHC class I augments MHC class I expression to levels comparable to those found in lymphocytes. Expression of NLRC5 positively correlates with MHC class I expression in human tissues. Functionally, we show that both the N-terminal effector domain of NLRC5 and its C-terminal leucine-rich repeat domain are needed for activation of MHC class I expression. Moreover, nuclear shuttling and function depend on a functional Walker A motif. Finally, we identified a promoter sequence in the MHC class I promoter, the X1 box, to be involved in NLRC5-mediated MHC class I gene activation. Taken together, this suggested that NLRC5 acts in a manner similar to class II transactivator to drive MHC expression and revealed NLRC5 as an important regulator of basal MHC class I expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».