The Natural History of LDL Control in Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Despite randomized trials repeatedly showing the benefits of lowering LDL cholesterol with hydroxymethylglutaryl (HMG)-CoA reductase inhibitors (statins) (1–3), these medications are suboptimally used in type 2 diabetes (4–10). Although this care gap in type 2 diabetes has been frequently described in cross-sectional studies (6–11), it may be as informative to understand LDL control over time. In particular, there is growing recognition of care gaps in diabetes when comparing urban and academic settings with rural settings (11,12). Therefore, we examined changes over an 18-month period for adherence to guideline-recommended LDL cholesterol targets in a rural cohort with type 2 diabetes and determined the rates and correlates of 1 ) losing control of LDL cholesterol in those who were initially at target and 2 ) achieving control of LDL cholesterol in those who were not initially at target. The Diabetes Outreach Van Enhancement (DOVE) study was a controlled trial of a multifaceted intervention directed at health care providers to improve the quality of care for rural patients with type 2 diabetes in northern Alberta, Canada. The intervention consisted of an educational outreach (“academic detailing”) service, whereby specialist physicians promoted aggressive cardiovascular risk reduction for diabetes to primary care physicians. The study rationale, design, and outcomes have been previously published (12–16). All subjects provided written consent, and the study was approved by the University of Alberta. All patients had universal health care coverage and fee-for-service primary care physicians, with the nearest specialists being ∼6 …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».