Herbivory by an invasive snail increases nitrogen fixation in a nitrogen-limited stream
Notice bibliographique
Résumé
Despite anthropogenic nitrogen contributions, nitrogen fixation contributes half of biosphere inputs but has rarely been quantified in streams. Herbivory controls algal biomass and productivity in streams, and we hypothesized that herbivory could also control nitrogen fixation. We released periphyton from herbivory in nitrogen-limited Polecat Creek, Wyoming, where heavy grazing by the invasive New Zealand mudsnail ( Potamopyrgus antipodarum ) dominates nitrogen cycling. One and two weeks after releasing periphyton, we found higher rates of nitrogen fixation on heavily grazed rocks (two-way analysis of variance (ANOVA), p = 0.012). Time elapsed after snail manipulation had no effect (two-way ANOVA, p = 0.24). Grazing changed periphyton composition by reducing the proportion of green algae and increasing the proportion of nitrogen-fixing diatoms (multivariate ANOVA, p = 0.001). Nitrogen fixation rates increased disproportionately to nitrogen-fixing algal cells, indicating that snails increased nitrogenase efficiency, probably by improving light and (or) nutrient availability to nitrogen fixers. We incorporated our nitrogen fixation rates into a published nitrogen budget for Polecat Creek and found that nitrogen flux into the periphyton was 50% higher when we included nitrogen fixation. Herbivory can increase nitrogen fixation in streams, and future studies should measure nitrogen fixation for a more thorough understanding of stream nitrogen cycling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».