Mechanisms of Ascorbate-Induced Cytotoxicity in Pancreatic Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Pharmacologic concentrations of ascorbate may be effective in cancer therapeutics. We hypothesized that ascorbate concentrations achievable with i.v. dosing would be cytotoxic in pancreatic cancer for which the 5-year survival is <3%. EXPERIMENTAL DESIGN: Pancreatic cancer cell lines were treated with ascorbate (0, 5, or 10 mmol/L) for 1 hour, then viability and clonogenic survival were determined. Pancreatic tumor cells were delivered s.c. into the flank region of nude mice and allowed to grow at which time they were randomized to receive either ascorbate (4 g/kg) or osmotically equivalent saline (1 mol/L) i.p. for 2 weeks. RESULTS: There was a time- and dose-dependent increase in measured H(2)O(2) production with increased concentrations of ascorbate. Ascorbate decreased viability in all pancreatic cancer cell lines but had no effect on an immortalized pancreatic ductal epithelial cell line. Ascorbate decreased clonogenic survival of the pancreatic cancer cell lines, which was reversed by treatment of cells with scavengers of H(2)O(2). Treatment with ascorbate induced a caspase-independent cell death that was associated with autophagy. In vivo, treatment with ascorbate inhibited tumor growth and prolonged survival. CONCLUSIONS: These results show that pharmacologic doses of ascorbate, easily achievable in humans, may have potential for therapy in pancreatic cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».