Cartilage-specific deletion of prar-gamma in mice results in early endochondral ossification defects and accelerated aging-dependent development of osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
1):O5 Epidemiology: Fibromyalgia (FM) is found worldwide, with an estimated prevalence of 1% to 4% of the general population.In Japan epidemiological surveillance showed number of the patient up to1.66% in population-based studies in 2003, following 2.04% by internet surveillance in 2011.3,500 Japanese patients with our FM data base, frequent age of onset is 35 to 55 years, estimated prevalence of FM, reaching 40% in woman of age 30 to 50 years old.FM occurs in children and adolescents, although only a few epidemiologic studies.Pathogenesis: FM was initially one the kind for inflammatory muscle pain.Following this concept FM was classified so called soft-tissue rheumatism.Now FM is recognized CNS sensitization following functional pain caused by neuroendocrine system and stress.The abundant neuroendocrine and pain regulation descending pathway and sensitization of pain receptor target molecules such as α 2 δ ligand, LPA and collapsing response mediator, where currently protein (CRMP) family have been revealed.New diagnosis, provisional ACR 2010 criteria: 1990, ACR proposed FM criteria based on 18 tender point sites on digital palpation with exclusive differential diagnosis.In 2010, provisional criteria is score based on total score of severity for pain and somatic symptom (2010 ACR criteria).Based
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».