The effects of hatchery domestication on competitive dominance of juvenile spring Chinook salmon (<i>Oncorhynchus tshawytscha</i>)
Notice bibliographique
Résumé
We tested the null hypotheses that competitive dominance among juvenile Chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha) in contest and scramble experiments would not be affected by domestication selection after one generation of state-of-the-art hatchery culture. Dyadic challenges of size-matched juvenile fish were conducted after a 6-day acclimation in 113.4 L aquaria. Differences in dominance and frequency of different types of agonistic interactions used were not significantly different in contest (n = 505) or scramble (n = 363) competition experiments (P > 0.05). However, wild origin fish were more aggressive than hatchery origin fish in both types of experiments (P ≤ 0.05). Furthermore, wild origin fish gained more weight than hatchery origin fish during contest experiments, and hatchery origin fish lost less weight than wild origin fish in scramble experiments (P ≤ 0.05). Dominant fish, regardless of origin, grew more than subordinate fish in both contest and scramble experiments (P ≤ 0.05). Our results indicate that aggression, and growth mediated by competition, can be affected by domestication after only one generation of state-of-the-art hatchery culture; however, impacts to competitive dominance appear to be small.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».