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Enregistrement W2121111260 · doi:10.1017/s1461145705006000

Selective effects of typical antipsychotic drugs on SNAP-25 and synaptophysin in the hippocampal trisynaptic pathway

2005· article· en· W2121111260 sur OpenAlexafffund
Alasdair M. Barr, Clint E. Young, Anthony G. Phillips, William G. Honer

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Neuropsychopharmacology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensXenon Pharmaceuticals (Canada)Vancouver General HospitalUniversity of British ColumbiaUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesMichael Smith Health Research BC
Mots-clésSynaptophysinChlorpromazineHaloperidolNeuroscienceHippocampal formationHippocampusTrifluoperazinePharmacologyMedicineChemistryBiologyInternal medicineImmunohistochemistryDopamine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent studies indicate that levels of presynaptic proteins are altered in the post-mortem brain in schizophrenia. In particular, the hippocampus exhibits reduced levels of synaptophysin and the SNARE protein SNAP-25. The effects of treatment with antipsychotic drugs on levels of SNAP-25 in the hippocampus remains unknown. To determine the effects of typical antipsychotic drugs on levels of synaptophysin and SNAP-25 in the hippocampus, rats were treated with chlorpromazine, haloperidol or trifluoperazine for 21 d. Quantitative immunohistochemistry was used to measure immunoreactivity within the trisynaptic circuit of the hippocampus. Trifluoperazine decreased synaptophysin within the Schaffer collateral region of the radiatum lacunosum in CA1, while haloperidol and chlorpromazine increased SNAP-25 throughout the trisynaptic pathway of the hippocampus, with strongest effects in the mossy fibre region of CA3. These results indicate that presynaptic proteins represent a potential molecular substrate for the effects of antipsychotic drugs on hippocampal synaptic connectivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,504

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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