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Enregistrement W2121126125

La producción científica en Venezuela: Cantidad Vs. Calidad

2010· article· es· W2121126125 sur OpenAlexaboutno aff
Roy D. Meléndez

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languees
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueBusiness, Innovation, and Economy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceVenArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

proceso de la produccion de conocimientos esta conformado por una secuencia de hechos o “compendium” que se extiende desde que se escribe el anteproyecto de investigacion, se presenta al ente financiador y se ejecutan en el campo o en el laboratorio los experimentos, hasta que se redacta la publicacion cientifica generada por ese anteproyecto, se envia a una revista arbitrada e indizada para su evaluacion y finalmente el o los autores ven el trabajo impreso y publicado en el ultimo numero de la revista seleccionada. Simultaneamente, los conocimientos ineditos presentados en esa publicacion pueden o no generar una patente o bien una aplicacion util para el entorno de usuarios o ser usada como base para continuar nuevas investigaciones. Todo pais que desee lograr su independencia tecnologica, cientifica e industrial tiene el compromiso y el deber de apoyar institucional y financieramente a sus centros de investigacion y a sus universidades, asi como a proyectos de investigacion basica y aplicada, a fin de llevar bienestar a la poblacion a traves de la Ciencia. Esto es una realidad diaria en diversos paises desarrollados como los Estados Unidos de America (EUA), Alemania, Inglaterra, Francia, Japon, China, Canada, Australia, Finlandia, Espana, Brasil o Corea del Sur, pero ello no ocurre en los paises subdesarrollados del mundo y especificamente en aquellos de Latinoamerica (Argentina, Colombia, Cuba, Ecuador, Guatemala, Mexico, Nicaragua, Panama, Peru, Uruguay y Venezuela, por ejemplo) por las razones siguientes: 1) El porcentaje de los recursos financieros del Producto Interno Bruto (PBI) en cada uno de estos paises, dedicados por el El ossier. Calidad de las publicaciones cientificas: visibilidad y acceso

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,333

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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