Artery-on-a-chip platform for automated, multimodal assessment of cerebral blood vessel structure and function
Notice bibliographique
Résumé
We present a compact microfluidic platform for the automated, multimodal assessment of intact small blood vessels. Mouse olfactory artery segments were reversibly loaded onto a microfluidic device and kept under physiological (i.e., close to in vivo) environmental conditions. For immunohistochemical endpoint protein analysis, automated on chip fixation and staining of the artery eliminated the need for any subsequent tissue sectioning or processing outside the chip. In a first case study, we demonstrate the blood vessel abluminal structure based on the positions of smooth muscle cell nuclei, actin filaments and voltage gated calcium channels. In a second case study we incubated smooth muscle cells (SMCs) with a calcium-sensitive dye to simultaneously assess time-dependent, agonist-induced calcium and diameter changes of pressurized resistance arteries. We expect the presented microfluidic platform to promote routine on-chip staining and quantitative fluorescence imaging of intact blood vessels from different vascular beds, tissue engineered vascular constructs and vascularized microtissues. The at least tenfold reduction in required aliquot volumes for functional assessment and staining was achieved by on-board fluid manipulation of the syringe-pump free platform and may promote its applications for screening of newly synthesized compounds.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».