ERP Institutionalisation- A Quantitative Data Analysis Using The Integrative Framework of IS Theories
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There is a wide agreement that IT projects have disappointing success rates and often generate less value than originally promised. In the context of ERP systems, the same statistical reports exist which demonstrate an overwhelming number of failures in ERP implementations. A thorough review of IS literature, however, leads us to believe that organisations that broadly deploy and routinise IT (in particular, ERPs) into their day-today work procedures realise the greatest productivity benefit and business values, and in return perceive to be more successful. The stage wherein ERP is fully assimilated, widely accepted and routinised is also referred to as institutionalised ERP in the extant IS literature of institutional theory. As a result, the authors of this paper believe that studying the influence of various social, environmental, technological and organisational factors on ERP institutionalisation has significant potential in improving the chance of successful ERP projects. In doing so, this paper introduces an integrative framework of IS theories based on an in-depth review of IS literature. The survey instrument is developed to gather data on possible impacts of factors derived from each theory on ERP institutionalisation. The gathered data is then analysed using quantitative data analysis methods to shape the final hypothetical inferences. Finally, based on the data analysis results, this paper proposed valuable suggestions to business and IT managers to improve the chance of ERP success in their organisations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,079 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle