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Enregistrement W2121165824 · doi:10.4000/eps.3496

The immigration Issues in the Post-Apartheid South Africa: Discourses, Policies and Social Repercussions

2008· article· en· W2121165824 sur OpenAlexaff
Gabriel Tati

Notice bibliographique

RevueEspace populations sociétés · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLocal Economic Development and Planning
Établissements canadiensBell (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationImmigration policyXenophobiaPolitical scienceRefugeePoliticsPolitical economyDevelopment economicsContext (archaeology)SociologyGeographyEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper provides a critical appraisal of changes that have marked the political discourses on immigration from within and outside the Southern Africa region in the aftermath of the 1994 elections in the Republic of South Africa. It also provides insights into the connections of these changing discourses with the rise of social intolerance of immigration from other African countries. The immigration policy in the apartheid period was highly controlled and somewhat in favour of immigration of foreign labour within the Southern Africa region. In the post-apartheid period, the imperative of social reconstruction and with it that of universalism in service delivery have induced a shift in the discourse on immigration, making it markedly exclusionary and selective, since the country has had concurrently to deal with increased immigration flows (refugees, irregular and regular) and shortage of skills. This has had some social repercussions reflected in the negative public perception of immigration, especially that of African origin. The prevailing climate of xenophobia and other forms of social harassment towards African foreigners, accompanying the immigration discourses, finds its roots in the social representations brought, locally, about by the new dispensation of the post-apartheid regime and, internationally, by the redefinition of the strategic positioning of South Africa in the context of globalization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0300,033
Communication savante0,0120,006
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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