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Enregistrement W2121198651 · doi:10.1046/j.1472-765x.2001.01002.x

Influence of phage population on the phage-mediated bioluminescent adenylate kinase (AK) assay for detection of bacteria

2001· article· en· W2121198651 sur OpenAlexaff
Ying Wu, Lubov Brovko, Mansel W. Griffiths

Notice bibliographique

RevueLetters in Applied Microbiology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématiquebioluminescence and chemiluminescence research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBacteriaMultiplicity of infectionMicrobiologyEnumerationBioluminescenceSalmonella enteritidisBiologySalmonellaLysisEscherichia coliPopulationVirologyMolecular biologyVirusBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: The effect of phage concentration on the activity of adenylate kinase (AK) released from the cells lysed during infection was investigated in order to optimize a bioluminescent phage-mediated method for bacterial enumeration. METHODS AND RESULTS: The number of bacteria lysed by phages specific to Salmonella enteritidis and E. coli was determined using a bioluminescent method for the detection of AK released. In order to optimize the assay, the effect of phage concentration and time of infection on the amount of AK released was investigated. The release of AK was greatest at a multiplicity of infection (moi) of 10-100. CONCLUSION: The amount of AK released from Salmonella enteritidis and E. coli G2-2 cells by specific phages, SJ2 and AT20, respectively, depended on the type of bacteria, the stage of growth, the nature of phage, moi and time. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: An assay is described which allows detection of E. coli and Salmonella Enteritidis within 2 h at levels of 103 cfu ml-1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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