Systems-Level Comparison of Host-Responses Elicited by Avian H5N1 and Seasonal H1N1 Influenza Viruses in Primary Human Macrophages
Notice bibliographique
Résumé
Human disease caused by highly pathogenic avian influenza (HPAI) H5N1 can lead to a rapidly progressive viral pneumonia leading to acute respiratory distress syndrome. There is increasing evidence from clinical, animal models and in vitro data, which suggests a role for virus-induced cytokine dysregulation in contributing to the pathogenesis of human H5N1 disease. The key target cells for the virus in the lung are the alveolar epithelium and alveolar macrophages, and we have shown that, compared to seasonal human influenza viruses, equivalent infecting doses of H5N1 viruses markedly up-regulate pro-inflammatory cytokines in both primary cell types in vitro. Whether this H5N1-induced dysregulation of host responses is driven by qualitative (i.e activation of unique host pathways in response to H5N1) or quantitative differences between seasonal influenza viruses is unclear. Here we used microarrays to analyze and compare the gene expression profiles in primary human macrophages at 1, 3, and 6 h after infection with H5N1 virus or low-pathogenic seasonal influenza A (H1N1) virus. We found that host responses to both viruses are qualitatively similar with the activation of nearly identical biological processes and pathways. However, in comparison to seasonal H1N1 virus, H5N1 infection elicits a quantitatively stronger host inflammatory response including type I interferon (IFN) and tumor necrosis factor (TNF)-alpha genes. A network-based analysis suggests that the synergy between IFN-beta and TNF-alpha results in an enhanced and sustained IFN and pro-inflammatory cytokine response at the early stage of viral infection that may contribute to the viral pathogenesis and this is of relevance to the design of novel therapeutic strategies for H5N1 induced respiratory disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».