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Enregistrement W2121237412 · doi:10.1093/nar/gkq1173

Towards BioDBcore: a community-defined information specification for biological databases

2010· editorial· en· W2121237412 sur OpenAlexaff
Pascale Gaudet, Amos Bairoch, Dawn Field, Susanna‐Assunta Sansone, Chris Taylor, Teresa K. Attwood, Alex Bateman, Judith A. Blake, Carol J. Bult, J. Michael Cherry, Rex L. Chisholm, Guy Cochrane, Charles E. Cook, Janan T. Eppig, Michael Y. Galperin, Robert Gentleman, Carole Goble, Takashi Gojobori, John M. Hancock, Douglas G. Howe, Tadashi Imanishi, Janet Kelso, David Landsman, Suzanna Lewis, Ilene Karsch‐Mizrachi, Sandra Orchard, B. F. Francis Ouellette, Shoba Ranganathan, Lorna Richardson, Philippe Rocca-Serra, Paul N. Schofield, Damian Smedley, Christopher Southan, Tin Wee Tan, Tatiana Tatusova, Patricia L. Whetzel, Owen White, Chisato Yamasaki

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2010
Typeeditorial
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiomedical Text Mining and Ontologies
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNatural Environment Research CouncilNational Human Genome Research InstituteBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilNational Institutes of Health
Mots-clésInteroperabilityScope (computer science)Relevance (law)Consistency (knowledge bases)DatabaseResource (disambiguation)BiologySemantic heterogeneityKnowledge managementData scienceComputer scienceWorld Wide WebSemantic Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present article proposes the adoption of a community-defined, uniform, generic description of the core attributes of biological databases, BioDBCore. The goals of these attributes are to provide a general overview of the database landscape, to encourage consistency and interoperability between resources and to promote the use of semantic and syntactic standards. BioDBCore will make it easier for users to evaluate the scope and relevance of available resources. This new resource will increase the collective impact of the information present in biological databases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,151

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0090,012
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0140,035
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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