Revisiting the specificity of the MHC class II transactivator CIITA <i>in vivo</i>
Notice bibliographique
Résumé
CIITA is a master regulatory factor for the expression of MHC class II (MHC-II) and accessory genes involved in Ag presentation. It has recently been suggested that CIITA also regulates numerous other genes having diverse functions within and outside the immune system. To determine whether these genes are indeed relevant targets of CIITA in vivo, we studied their expression in CIITA-transgenic and CIITA-deficient mice. In contrast to the decisive control of MHC-II and related genes by CIITA, nine putative non-MHC target genes (Eif3s2, Kpna6, Tap1, Yars, Col1a2, Ctse, Ptprr, Tnfsf6 and Plxna1) were found to be CIITA independent in all cell types examined. Two other target genes, encoding IL-4 and IFN-gamma, were indeed found to be up- and down-regulated, respectively, in CIITA-transgenic CD4(+) T cells. However, there was no correlation between MHC-II expression and this Th2 bias at the level of individual transgenic T cells, indicating an indirect control by CIITA. These results show that MHC-II-restricted Ag presentation, and its indirect influences on T cells, remains the only pathway under direct control by CIITA in vivo. They also imply that precisely regulated MHC-II expression is essential for maintaining a proper Th1-Th2 balance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».