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Enregistrement W2121307004 · doi:10.1212/wnl.82.10_supplement.s36.001

ALS-Plus Syndrome: Non-motor Features in a Large ALS Cohort (S36.001)

2014· article· nl· W2121307004 sur OpenAlexaff
Shannon M. Vandriel, Leo McCluskey, Lauren Elman, Ashley Boller, Murray Grossman

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2014
Typearticle
Languenl
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensSurrey Memorial Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCohortMedicineInternal medicineNeurosciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: ALS-Plus is a set of non-motor clinical features found in ALS. Here we describe the demographic and clinical characteristics of ALS patients with ALS-Plus syndrome. Methods: In a large cohort of 550 patients with ALS, 75 (13.5%) patients were identified with ALS-plus syndrome and compared to 475 patients without ALS-plus features. Atypical clinical manifestations were categorized into one of five groups, including: extrapyramidal features (resting Tremor, masked face, startled appearance, bradykinesia, rigidity, dystonia, and/or retropulsion), ocular motility abnormalities (gaze abnormalities, horizontal, up gaze, down gaze, impersistence and/or head movements), apraxia (apraxia, apraxia eye closure and/or apraxia other), cerebellar features (ataxia and/or dysmetria) and autonomic dysfunction (excessive sweating, special sensory and/or loss of taste and smell). Genetic screening for SOD1, C9orf72, TARDP, VCP, and ATXN 2 was carried out in 363 of these patients. Results: Ocular motility abnormalities were the most common symptom (84%) and cerebellar dysfunction (1.3%) were the least common. Median number of atypical manifestations per ALS-plus patient was 4. Patients within the ALS-plus phenotype were associated with increased frequency of bulbar (ALS-plus: 49% vs non-ALS-plus: 22%) and cognitive disease (2.6% vs 0.06) at onset; higher incidence of cognitive impairment (8% vs 2.5%), worse survival (29.66 months vs 42.5 months), and increased prevalence of pseudobulbar affect (49.3% vs 25.1%) (all comparisons p>0.001). Familial ALS also was more common in the ALS-Plus phenotype (23.2% vs 4.6%) (χ2 > 0.001). Conclusion: Patients with ALS-Plus represents a unique phenotype in ALS. This clinical presentation suggests that ALS is a multisystem disorder, and the clinical and pathological boundaries of ALS extend outside of the motor system into other brain areas. Study Supported by: AG32953, AG17586, AG38490, NS44266 and the Wyncote Foundation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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