Treatment Planning and Delivery Evaluation of Volumetric Modulated Arc Therapy for Stereotactic Body Radiotherapy of Spinal Tumours: Impact of Arc Discretization in Planning System
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to compare single arc volumetric modulated arc therapy (VMAT) to intensity modulated radiotherapy (IMRT) for spine SBRT in terms of target coverage, organ at risk (OAR) sparing and delivery performance. VMAT plans with 91 control points (VMAT-91CP) were generated for 15 spine metastases patients previously treated with a nine-field IMRT technique. VMAT and IMRT plans were compared based on target coverage, maximum spinal cord dose, maximum plan dose and volume of normal tissue receiving 20% to 80% of the prescribed dose. Treatment delivery time and monitor units (MU) were measured to determine delivery efficiency. To assess the impact of arc discretization in the treatment planning system (TPS), the VMAT-91CP plans were modified by almost doubling the number of CPs (VMAT-181CP). Planned-to-delivered dose agreement for both techniques was assessed using two types of 3D detector arrays.VMAT-91CP target coverage was equivalent to IMRT while maintaining or improving spinal cord sparing. This was achieved without increasing the volume of normal tissue receiving low or intermediate dose levels. Planned-to-delivered dose agreement equivalent to IMRT was achieved with VMAT, but required decreasing the CP angular spacing from 4° to 2° (VMAT-181CP plans). On average, VMAT-181CP plans reduced delivery time by 53% compared to IMRT. Single-arc VMAT for spine SBRT improved delivery efficiency while maintaining target coverage and OAR sparing compared to IMRT. VMAT plans generated with a CP gantry angular spacing of 2° is recommended to avoid a discretization effect in the TPS and ensure acceptable planned-to-delivered dose agreement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».