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Enregistrement W2121356689 · doi:10.1111/0045-3609.00129

The U.S. Foreign Corrupt Practices Act: A Study of Its Effectiveness

2002· article· en· W2121356689 sur OpenAlexaff
Wesley Cragg, William Woof

Notice bibliographique

RevueBusiness and Society Review · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCorruption and Economic Development
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForeign Corrupt Practices ActTransparency (behavior)BusinessLanguage changeLegislationConventionAccountingPolitical sciencePublic administrationLawEnforcement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

T he passage of the Foreign Corrupt Practices Act (FCPA) by the U.S. government in 1977 was a watershed event in the fight against corruption in the postwar era. Its criminalization of bribery on the part of U.S. citizens and corporations conducting business overseas, and its provisions for mandatory self-regulation through internal control mechanisms, maintenance of transaction records, and other accounting practices made it unique: between the passage of the Act in 1977 and the adoption of the OECD anti-corruption convention in 1997 no other nation initiated similar legislation. Recent studies, however, raise significant questions about the efficacy of this American initiative. Concerns have taken a number of forms. In 1999, Transparency International released the results of a survey ranking nineteen leading exporting countries by the degree to which their companies were perceived to be paying bribes abroad. The United States ranked ninth of nineteen countries in the resulting ‘‘Bribe Payers Index.’’ Accompanying the United States in ninth position was Germany, a country where, until very recently, bribes paid to

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,928
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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