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Enregistrement W2121392200 · doi:10.1109/19.843060

Interstitial instrumentation for therapeutic ultrasonic heating: modeling the discrete blood vessels

2000· article· en· W2121392200 sur OpenAlexaff
B.J. Jarosz

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Instrumentation and Measurement · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInstrumentation (computer programming)Ultrasonic sensorMaterials scienceLumen (anatomy)Biomedical engineeringUltrasoundThermal conductivityFinite element methodAcousticsComputer sciencePhysicsSurgeryEngineeringComposite materialMedicineStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Instrumentation for interstitial ultrasound (US) heating is an important emerging technology in thermotherapy of deep seated tumors or those hard to reach by external devices. The instrumentation has special significance in case of radio-and/or chemotherapy resistant lesions. Its efficacy strongly depends on local tissue properties, especially local blood vessels. We evaluate effects of the vessels on temperature distribution elevated from basal by deposition of ultrasound energy. In the proposed model, we take into account several micron diameter vessels in proximity to the US four-applicator array. At large distances from the array, the volume is assigned a modified effective thermal conductivity. Our Finite Element Analysis of the so-defined problem shows that modelling under the assumption of constant, basal temperature across the vessels' lumen leads to erroneous results. The simulations agree best with experiments if fixed nodal temperature is applied at 60% of the lumen. We specify requirements on the array to avoid local underheating that could lead to performance failure of the instrumentation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,576
Score d'incertitude au seuil0,555

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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