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Enregistrement W2121396361 · doi:10.1093/neuonc/nos273

Standards of care for treatment of recurrent glioblastoma—are we there yet?

2012· review· en· W2121396361 sur OpenAlexaff
Michael Weller, Timothy F. Cloughesy, James Perry, Wolfgang Wick

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésTemozolomideBevacizumabMedicineOncologyGlioblastomaAdjuvantConcomitantClinical trialInternal medicineStandard of careRadiation therapyChemotherapyCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Newly diagnosed glioblastoma is now commonly treated with surgery, if feasible, or biopsy, followed by radiation plus concomitant and adjuvant temozolomide. The treatment of recurrent glioblastoma continues to be a moving target as new therapeutic principles enrich the standards of care for newly diagnosed disease. We reviewed PubMed and American Society of Clinical Oncology abstracts from January 2006 to January 2012 to identify clinical trials investigating the treatment of recurrent or progressive glioblastoma with nitrosoureas, temozolomide, bevacizumab, and/or combinations of these agents. At recurrence, a minority of patients are eligible for second surgery or reirradiation, based on appropriate patient selection. In temozolomide-pretreated patients, progression-free survival rates at 6 months of 20%-30% may be achieved either with nitrosoureas, temozolomide in various dosing regimens, or bevacizumab. Combination regimens among these agents or with other drugs have not produced evidence for superior activity but commonly produce more toxicity. More research is needed to better define patient profiles that predict benefit from the limited therapeutic options available after the current standard of care has failed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations771
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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