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Enregistrement W2121430049 · doi:10.1111/j.1469-8129.2012.00549.x

<scp>E</scp>uropean national poetry,<scp>I</scp>slam and the defeat of the medieval<scp>C</scp>hurch

2012· article· en· W2121430049 sur OpenAlexaff
David Aberbach

Notice bibliographique

RevueNations and Nationalism · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistics and language evolution
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoetryVernacularEPICNationalismEmpireIslamHistoryLiteratureAncient historyArtLawArchaeologyPolitical sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The M uslim conquest of the H oly L and from C hristendom, the invasion of southwestern E urope in the eighth century, and the C hristian struggle, ultimately unsuccessful, to regain the H oly L and from I slam in the C rusades dominated E uropean culture, particularly its poetry, for centuries. From the O ld F rench epic, T he S ong of R oland (c. 1100) to the A lbanian epic, T he H ighland L ute (early twentieth century), a vast popular culture grew in E uropean vernacular languages in response to M uslim invasions and conquests. This article attempts to elucidate in panoramic form a neglected area of nationalism. It argues that from the medieval period until the fall of the O ttoman empire, poetry was instrumental in the rise of E uropean national identities, partly in reaction to centuries of ascendancy of Islam, which undermined the authority of the P ope, the universal C hurch, the G ospel and L atin. The defeat of the medieval C hurch opened the way to narrower, more national and cultural concerns, reflected in a cluster of vernacular E uropean poetic traditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,902
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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