Drivers of morphological diversity and distribution in the Hawaiian fern flora: Trait associations with size, growth form, and environment
Notice bibliographique
Résumé
PREMISE OF THE STUDY: Hawaii is home to 238 native and 35 alien fern and lycophyte taxa distributed across steep gradients in elevation and resource availability. The fern flora spans a wide range of growth forms, with extraordinary diversity in morphology and plant size. Yet the potential factors underlying this diversity have remained enigmatic. METHODS: We used a trait database generated from the most recent and comprehensive survey of Hawaiian ferns and lycophytes to test hypotheses of size-scaling and trait associations with environment and growth form as factors underlying this diversity. We also tested relationships among morphology, taxon abundance and distribution and identified key differences between native and alien taxa. KEY RESULTS: Strong trait-trait relationships included geometric scaling of plant dimensions with a tendency for more divided fronds in larger ferns. Trait-environment relationships independent of size included more divided fronds at higher elevation, longer blades in shaded habitats, and fronds with shorter stipes and fewer pinnae in drier habitats. Growth forms differed in mean size with epiphytic and epipetric taxa smaller than terrestrial ferns. Plant size was independent of taxon abundance and distribution across islands, and native and alien ferns did not differ in mean size. Alien taxa were more abundant, especially at lower elevations, apparently due to human land use. CONCLUSIONS: These relationships point to linkages of fern form and demography with biogeography and highlight potential flora-scale physiological and morphological adaptations in ferns across contrasting environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».