Polycomb group protein gene silencing, non-coding RNA, stem cells, and cancerThis paper is one of a selection of papers published in this Special Issue, entitled The 30th Annual International Asilomar Chromatin and Chromosomes Conference, and has undergone the Journal's usual peer review process.
Notice bibliographique
Résumé
Epigenetic programming is an important facet of biology, controlling gene expression patterns and the choice between developmental pathways. The Polycomb group proteins (PcGs) silence gene expression, allowing cells to both acquire and maintain identity. PcG silencing is important for stemness, X chromosome inactivation (XCI), genomic imprinting, and the abnormally silenced genes in cancers. Stem and cancer cells commonly share gene expression patterns, regulatory mechanisms, and signalling pathways. Many microRNA species have oncogenic or tumor suppressor activity, and disruptions in these networks are common in cancer; however, long non-coding (nc)RNA species are also important. Many of these directly guide PcG deposition and gene silencing at the HOX locus, during XCI, and in examples of genomic imprinting. Since inappropriate HOX expression and loss of genomic imprinting are hallmarks of cancer, disruption of long ncRNA-mediated PcG silencing likely has a role in oncogenesis. Aberrant silencing of coding and non-coding loci is critical for both the genesis and progression of cancers. In addition, PcGs are commonly abnormally overexpressed years prior to cancer pathology, making early PcG targeted therapy an option to reverse tumor formation, someday replacing the blunt instrument of eradication in the cancer therapy arsenal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».