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Enregistrement W2121494618 · doi:10.1115/1.4001700

Time Domain Models for Damping-Controlled Fluidelastic Instability Forces in Tubes With Loose Supports

2010· article· en· W2121494618 sur OpenAlexafffund
Marwan Hassan, Achraf Hossen

Notice bibliographique

RevueJournal of Pressure Vessel Technology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Vibration Analysis
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésInstabilityMechanicsDragVortex sheddingLift (data mining)CylinderWork (physics)TurbulenceVibrationVortex-induced vibrationPhysicsFlow (mathematics)Structural engineeringVortexEngineeringThermodynamicsMechanical engineeringAcousticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents simulations of a loosely supported cantilever tube subjected to turbulence and fluidelastic instability forces. Several time domain fluid force models are presented to simulate the damping-controlled fluidelastic instability mechanism in tube arrays. These models include a negative damping model based on the Connors equation, fluid force coefficient-based models (Chen, 1983, “Instability Mechanisms and Stability Criteria of a Group of Cylinders Subjected to Cross-Flow. Part 1: Theory,” Trans. ASME, J. Vib., Acoust., Stress, Reliab. Des., 105, pp. 51–58; Tanaka and Takahara, 1981, “Fluid Elastic Vibration of Tube Array in Cross Flow,” J. Sound Vib., 77, pp. 19–37), and two semi-analytical models (Price and Païdoussis, 1984, “An Improved Mathematical Model for the Stability of Cylinder Rows Subjected to Cross-Flow,” J. Sound Vib., 97(4), pp. 615–640; Lever and Weaver, 1982, “A Theoretical Model for the Fluidelastic Instability in Heat Exchanger Tube Bundles,” ASME J. Pressure Vessel Technol., 104, pp. 104–147). Time domain modeling and implementation challenges for each of these theories were discussed. For each model, the flow velocity and the support clearance were varied. Special attention was paid to the tube/support interaction parameters that affect wear, such as impact forces and normal work rate. As the prediction of the linear threshold varies depending on the model utilized, the nonlinear response also differs. The investigated models exhibit similar response characteristics for the lift response. The greatest differences were seen in the prediction of the drag response, the impact force level, and the normal work rate. Simulation results show that the Connors-based model consistently underestimates the response and the tube/support interaction parameters for the loose support case.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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