Clinical phenotypes of Italian and Spanish patients with α<sub>1</sub>-antitrypsin deficiency
Notice bibliographique
Résumé
With the aim of providing better clinical characterisation of patients with α1-antitrypsin deficiency (AATD), we analysed the data of adult patients with severe AATD enrolled in the Spanish and Italian national registries. We assessed 745 subjects, 416 of whom were enrolled in the Spanish registry and 329 in the Italian registry. 57.2% were male and 64.9% were smokers or former smokers with a mean±sd age of 49.9±13.8 years. Most (81.2%) were index cases, mainly having the PI*ZZ genotype (73.4%), and the mean±sd diagnostic delay was 9.0±12.1 years. Patients with chronic bronchitis were younger, had better preserved lung function and lower tobacco consumption. Overlap patients (chronic obstructive pulmonary disease with asthma) were mainly females, more frequently never-smokers and received respiratory medications more often. 48% of emphysema, 27.5% of chronic bronchitis and 44.8% of overlap subjects were receiving augmentation therapy. Compared with PI*ZZ patients (n=547), the PI*SZ (n=124) subjects were older at diagnosis and had more preserved lung function, despite a higher mean smoking consumption. Early diagnosis of AATD is still an unmet need. Augmentation therapy is administered to similar proportions of patients with different clinical phenotypes. PI*ZZ patients in both registries had more severe respiratory disease than those with PI*SZ, despite lower smoking levels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».