Multiple mutations and increased RNA expression in tetracycline-resistant <i>Streptococcus pneumoniae</i> as determined by genome-wide DNA and mRNA sequencing
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objective of this study was to characterize chromosomal mutations associated with resistance to tetracycline in Streptococcus pneumoniae. METHODS: Chronological appearance of mutations in two S. pneumoniae R6 mutants (R6M1TC-5 and R6M2TC-4) selected for resistance to tetracycline was determined by next-generation sequencing. A role for the mutations identified was confirmed by reconstructing resistance to tetracycline in a S. pneumoniae R6 WT background. RNA sequencing was performed on R6M1TC-5 and R6M2TC-4 and the relative expression of genes was reported according to R6. Differentially expressed genes were classified according to their ontology. RESULTS: WGS of R6M1TC-5 and R6M2TC-4 revealed mutations in the gene rpsJ coding for the ribosomal protein S10 and in the promoter region and coding sequences of the ABC genes patA and patB. These cells were cross-resistant to ciprofloxacin. Resistance reconstruction confirmed a role in resistance for the mutations in rpsJ and patA. Overexpression of the ABC transporter PatA/PatB or mutations in the coding sequence of patA contributed to resistance to tetracycline, ciprofloxacin and ethidium bromide, and was associated with a decreased accumulation of [(3)H]tetracycline. Comparative transcriptome profiling of the resistant mutants further revealed that, in addition to the overexpression of patA and patB, several genes of the thiamine biosynthesis and salvage pathway were increased in the two mutants, but also in clinical isolates resistant to tetracycline. This overexpression most likely contributes to the tetracycline resistance phenotype. CONCLUSIONS: The combination of genomic and transcriptomic analysis coupled to functional studies has allowed the discovery of novel tetracycline resistance mutations in S. pneumoniae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».