Hormonal Regulation of Circulating C-Reactive Protein in Men
Notice bibliographique
Résumé
The plasma concentration of C-reactive protein (CRP), measured by high-sensitivity methods, is a reliable marker of risk of future coronary heart disease (CHD) in healthy individuals (1)(2) and of CHD death in patients with unstable angina pectoris or non-Q-wave myocardial infarction (3). The possibility of hormonal regulation of circulating CRP is of great interest because male gender is considered an independent risk factor for CHD and estrogen has many beneficial cardiovascular effects in women (4). Both in vivo and in vitro data support the hypothesis that interleukin-6 (IL-6) is the main inducer of the acute-phase CRP response, but other factors such as IL-1β might potentiate IL-6 stimulation of CRP (5). The factors determining unstimulated CRP expression are less known. Because of the strong association between CRP and CHD and the fact that previous studies have shown that CRP to a large extent is regulated on the transcriptional level (5), it is of great interest to identify factors that regulate CRP production. A study of randomized treatment of prostate cancer by orchidectomy or estrogen allowed us to investigate the hormonal influence on circulating CRP concentrations in middle-aged and elderly men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».