Exponential fertilization of <i>Pinus monticola</i> seedlings: nutrient uptake efficiency, leaching fractions, and early outplanting performance
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Notice bibliographique
Résumé
We evaluated nutrient uptake efficiency and subsequent leaching fractions for western white pine (Pinus monticola Dougl. ex D. Don) seedlings grown with exponentially increasing or conventional (constant) fertilization in a greenhouse. Conventional fertilization was associated with higher leachate electrical conductivity and greater nutrient losses, which were more pronounced for the more mobile NO 3 -N than for NH 4 -N. Exponential fertilization increased seedling nitrogen (N) uptake efficiency (75%), which helped reduce leaching losses compared to conventional fertilization (50%). Although exponentially fertilized plants received 45% less fertilizer (20 mg N·plant 1 ) during the establishment and accelerated growth phases compared with conventional cohorts (36 mg N·plant 1 ), seedling morphological characteristics and nutrient status were similar at the end of greenhouse culture and after 2 years of growth in the field, except that exponential fertilization increased root volume after the first year and also increased ectomycorrhizal colonization. Reduction of applied fertilizer quantities and enhanced fertilizer uptake efficiency through exponential fertilization allows for production of high-quality seedlings while simultaneously minimizing fertilizer inputs and mitigating potential environmental contamination.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle