Over‐expression of IκB‐kinase‐ε (IKKε/IKKi) induces secretion of inflammatory cytokines in prostate cancer cell lines
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Elevated inflammatory cytokine levels in serum have been associated with advanced stage metastasis-related morbidity in prostate cancer. Several studies have shown that IL-6 and IL-8 can accelerate the growth of human prostate cancer cell lines. Previous studies, in murine embryonic fibroblasts, have shown that Ikappa-B kinase-epsilon (IKKepsilon/IKKi)-deficiency results in the reduction of lipopolysaccharide-mediated expression of IL-6. RESULTS: In this study, we report that over-expression of IKKepsilon in hormone-sensitive 22Rv1 and LNCaP prostate cancer cells induces the secretion of several inflammatory cytokines including IL-6 and IL-8. Both of these cytokines are secreted by hormone-refractory PC-3 prostate cancer cells and IKKepsilon knock-down in these cells correlates with a strong decrease in IL-6 secretion. Furthermore, we demonstrate that IKKepsilon over-expression does not induce the activation of the IKKepsilon classical targets NF-kappaB and IRF-3, two transcription factors involved in the regulation of several cytokines. Finally, we observe that high IKKepsilon expression results in its nuclear translocation, a phenomena that is TBK1-independent. CONCLUSIONS: This study identifies IKKepsilon as a potential prostate cancer gene that may favor chronic inflammation and create a tumor-supporting microenvironment that promotes prostate cancer progression, particularly by the induction of IL-6 secretion that may act as a positive growth factor in prostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».