Immunotherapy Targeting Pathological Tau Conformers in a Tangle Mouse Model Reduces Brain Pathology with Associated Functional Improvements
Notice bibliographique
Résumé
Immunotherapies for various neurodegenerative diseases have recently emerged as a promising approach for clearing pathological protein conformers in these disorders. This type of treatment has not been assessed in models that develop neuronal tau aggregates as observed in frontotemporal dementia and Alzheimer's disease. Here, we present that active immunization with a phosphorylated tau epitope, in P301L tangle model mice, reduces aggregated tau in the brain and slows progression of the tangle-related behavioral phenotype. Females had more tau pathology than males but were also more receptive to the immunotherapy. The tau antibodies generated in these animals recognized pathological tau on brain sections. Performance on behavioral assays that require extensive motor coordination correlated with tau pathology in corresponding brain areas, and antibody levels against the immunogen correlated inversely with tau pathology. Interestingly, age-dependent autoantibodies that recognized recombinant tau protein but not the immunogen were detected in the P301L mice. To confirm that anti-tau antibodies could enter the brain and bind to pathological tau, FITC-tagged antibodies purified from a P301L mouse, with a high antibody titer against the immunogen, were injected into the carotid artery of P301L mice. These antibodies were subsequently detected within the brain and colocalized with PHF1 and MC1 antibodies that recognize pathological tau. Currently, no treatment is available for clearing tau aggregates. Our present findings may lead to a novel therapy targeting one of the major hallmarks of Alzheimer's disease and frontotemporal dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».