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Enregistrement W2121770437 · doi:10.1080/15325024.2014.932207

Paths From Trauma to Intrapersonal Strength: Worldview, Posttraumatic Growth, and Wisdom

2014· article· en· W2121770437 sur OpenAlexafffund
Jeffrey Dean Webster, Xiaolei Deng

Notice bibliographique

RevueJournal of Loss and Trauma · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePosttraumatic Stress Disorder Research
Établissements canadiensLangara College
Organismes subventionnairesCanadian Psychological Association
Mots-clésIntrapersonal communicationPosttraumatic growthPsychologyPosttraumatic stressMental healthStructural equation modelingClinical psychologyPsychotherapistInterpersonal communicationSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Both posttraumatic growth and wisdom have been linked with traumatic life events as predictors and various mental health factors as outcomes. One hundred thirty males and 190 females wrote brief trauma narratives and completed measures of worldview, posttraumatic growth, wisdom, and indicators of intrapersonal strength. Correlational results indicated that posttraumatic growth and wisdom were positively associated. Using structural equation modeling, we examined pathways from stress to intrapersonal strength via changes in worldview, posttraumatic growth, and wisdom. The model accounted for 50% of the variance in intrapersonal strength and supported the prediction that changes in worldview precede both posttraumatic growth and wisdom. Both posttraumatic growth and wisdom measures contributed independently to intrapersonal strength. Implications for posttraumatic growth and wisdom research are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,933
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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