Crop residue incorporation alters soil nitrous oxide emissions during freeze–thaw cycles
Notice bibliographique
Résumé
Pelster, D. E., Chantigny, M. H., Rochette, P., Angers, D. A., Laganière, J., Zebarth, B. and Goyer, C. 2013. Crop residue incorporation alters soil nitrous oxide emissions during freeze–thaw cycles. Can. J. Soil Sci. 93: 415–425. Freeze–thaw (FT) cycles stimulate soil nitrogen (N) and carbon (C) mineralization, which may induce nitrous oxide (N 2 O) emissions. We examined how soybean (Glycine max L.) and corn (Zea mays L.) residue incorporation affect N 2 O emissions from high C content (35 g kg −1 ) silty clay and low C content (19 g kg −1 ) sandy loam soils over eight 10-d FT cycles, as a function of three temperature treatments [constant at +1°C (unfrozen control), +1 to −3°C (moderate FT), or +1 to −7°C (extreme FT)]. In unamended soils, N 2 O emissions were stimulated by FT, and were the highest with extreme FT. This was attributed to the increased NO 3 availability measured under FT. Application of mature crop residues (C:N ratios of 75 for soybean and 130 for corn) caused rapid N immobilization, attenuating FT-induced N 2 O emissions in the silty clay. In the sandy loam, residue addition also induced immobilization of soil mineral N. However, N 2 O emissions under moderate FT were higher with than without crop residues, likely because N 2 O production in this low-C sandy loam was stimulated by C addition in the early phase of incubation. We conclude that FT-induced N 2 O emissions could be reduced through incorporation of mature crop residues and the subsequent immobilization of mineral N, especially in C-rich soils.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».