Crop residue incorporation alters soil nitrous oxide emissions during freeze–thaw cycles
Notice bibliographique
Résumé
Pelster, D. E., Chantigny, M. H., Rochette, P., Angers, D. A., Laganière, J., Zebarth, B. and Goyer, C. 2013. Crop residue incorporation alters soil nitrous oxide emissions during freeze–thaw cycles. Can. J. Soil Sci. 93: 415–425. Freeze–thaw (FT) cycles stimulate soil nitrogen (N) and carbon (C) mineralization, which may induce nitrous oxide (N2O) emissions. We examined how soybean (Glycine max L.) and corn (Zea mays L.) residue incorporation affect N2O emissions from high C content (35 g kg−1) silty clay and low C content (19 g kg−1) sandy loam soils over eight 10-d FT cycles, as a function of three temperature treatments [constant at +1°C (unfrozen control), +1 to −3°C (moderate FT), or +1 to −7°C (extreme FT)]. In unamended soils, N2O emissions were stimulated by FT, and were the highest with extreme FT. This was attributed to the increased NO3 availability measured under FT. Application of mature crop residues (C:N ratios of 75 for soybean and 130 for corn) caused rapid N immobilization, attenuating FT-induced N2O emissions in the silty clay. In the sandy loam, residue addition also induced immobilization of soil mineral N. However, N2O emissions under moderate FT were higher with than without crop residues, likely because N2O production in this low-C sandy loam was stimulated by C addition in the early phase of incubation. We conclude that FT-induced N2O emissions could be reduced through incorporation of mature crop residues and the subsequent immobilization of mineral N, especially in C-rich soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».