MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2121851566 · doi:10.2514/6.2008-6245

Separated Flow Discrete Vortex Model for Nano-Scale Hovering Flapping Wings

2008· article· en· W2121851566 sur OpenAlexfundno aff
Patrick Zdunich

Notice bibliographique

Revue26th AIAA Applied Aerodynamics Conference · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiomimetic flight and propulsion mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésFlappingVortexAerospace engineeringFlow (mathematics)Scale (ratio)AerodynamicsMechanicsMarine engineeringPhysicsComputer scienceEngineeringWing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A simple and robust 2D vortex panel model has been developed that is capable of modeling separated flow of the type encountered by a very small flapping-wing vehicle when hovering. The model is applied to a standard test case that was based on the wing shape and flapping motions of Mentor, a hovering, flapping-wing vehicle. The panel model has attached-flow and separated-flow modes and solutions from both modes are compared to Navier-Stokes solutions. The model solves quickly and initial work suggests the separatedflow model is applicable over a large portion of the problem space, making it well suited to design optimization routines. Nomenclature c = chord f = flapping frequency h = linear plunge displacement of the point about which airfoil pitches H = plunging amplitude (peak value) of the point about which the airfoil pitches k = reduced frequency = πfc/V∞ St = Strouhal number t = time T = period V∞ = freestream velocity Vref = reference velocity Vtip max = maximum airfoil velocity due to plunging ΓLE = nascent leading edge wake vortex strength δ = phase angle (the angle by which pitching lags plunging) ν = kinematic viscosity ρ = fluid density θ = airfoil rotational displacement Θ = airfoil rotational amplitude (peak value)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revue26th AIAA Applied Aerodynamics ConferenceMême sujetBiomimetic flight and propulsion mechanismsTravaux en français237 207