Transforming Growth Factor-β Suppresses Nonmetastatic Colon Cancer through Smad4 and Adaptor Protein ELF at an Early Stage of Tumorigenesis
Notice bibliographique
Résumé
Although transforming growth factor-beta (TGF-beta) is both a suppressor and promoter of tumorigenesis, its contribution to early tumor suppression and staging remains largely unknown. In search of the mechanism of early tumor suppression, we identified the adaptor protein ELF, a beta-spectrin from stem/progenitor cells committed to foregut lineage. ELF activates and modulates Smad4 activation of TGF-beta to confer cell polarity, to maintain cell architecture, and to inhibit epithelial-to-mesenchymal transition. Analysis of development of colon cancer in (adult) elf+/-/Smad4+/-, elf+/-, Smad4+/-, and gut epithelial cells from elf-/- mutant mouse embryos pinpoints the defect to hyperplasia/adenoma transition. Further analysis of the role of ELF in human colorectal cancer confirms reduced expression of ELF in Dukes' B1 stage tissues (P < 0.05) and of Smad4 in advanced colon cancers (P < 0.05). This study indicates that by modulating Smad 4, ELF has a key role in TGF-beta signaling in the suppression of early colon cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».