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Enregistrement W2121879133 · doi:10.1109/tec.2004.827719

Performance of a Stand-Alone Renewable Energy System Based on Energy Storage as Hydrogen

2004· article· en· W2121879133 sur OpenAlexafffund
Kodjo Agbossou, Mohan Lal Kolhe, Jean Hamelin, Tungadri Bose

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Energy Conversion · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesBallard Power Systems
Mots-clésEnergy storageRenewable energyHydrogen storageAutomotive engineeringHydrogen productionPower to gasProcess engineeringHydrogen fuelElectricityHydrogen economyElectric power systemHydrogenComputer scienceEngineeringEnvironmental scienceElectrical engineeringPower (physics)ElectrolysisFuel cellsElectrolyteChemistryChemical engineeringElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrolytic hydrogen offers a promising alternative for long-term energy storage of renewable energy (RE). A stand-alone RE system based on energy storage as hydrogen has been developed and installed at the Hydrogen Research Institute, and successfully tested for autonomous operation with developed control system and power conditioning devices. The excess energy produced, with respect to the load requirement, has been sent to the electrolyzer for hydrogen production. When energy produced from the RE sources became insufficient, with respect to the load requirement, the stored hydrogen was fed to a fuel cell to produce electricity. The RE system components have substantially different voltage-current characteristics and they are integrated through power conditioning devices on a dc bus for autonomous operation by using a developed control system. The developed control system has been successfully tested for autonomous operation and energy management of the system. The experimental results clearly indicate that a stand-alone RE system based on hydrogen production is safe and reliable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,163
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations396
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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