Critical thermal maximum (CT<sub>max</sub>) and hematology of shortnose sturgeons (<i>Acipenser brevirostrum</i>) acclimated to three temperatures
Notice bibliographique
Résumé
Quantifying a species thermal tolerance is critical to assessing biological impacts of anticipated increases in temperature (e.g., climate change). Although many studies have documented the critical thermal maximum (CT max ) of fish, there is a paucity of research on thermal biology of sturgeon. The shortnose sturgeon (Acipenser brevirostrum LeSueur, 1818) is a threatened species that exists along the eastern coast of North America. They can be exposed to temperatures ranging from freezing to above 25 °C. Using a heating rate of 6 °C/h, CT max and the associated hematological responses of shortnose sturgeon acclimated to 10, 15, and 20 °C were determined. There was a significant positive relationship between CT max and body mass, and CT max increased significantly with increases in acclimation temperature (T a ). In general, hematology of thermally stressed fish was modified relative to control (nonstressed) fish. Hematocrit, plasma lactate, and plasma Na + and Cl – of fish were all significantly influenced by thermal stress and T a . Glucose and K + were only significantly influenced by thermal stress. Future studies should address the importance of other stressors, such as salinity and toxicants, on thermal relationships of sturgeon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».