Critical thermal maximum (CT<sub>max</sub>) and hematology of shortnose sturgeons (<i>Acipenser brevirostrum</i>) acclimated to three temperatures
Notice bibliographique
Résumé
Quantifying a species thermal tolerance is critical to assessing biological impacts of anticipated increases in temperature (e.g., climate change). Although many studies have documented the critical thermal maximum (CT max ) of fish, there is a paucity of research on thermal biology of sturgeon. The shortnose sturgeon (Acipenser brevirostrum LeSueur, 1818) is a threatened species that exists along the eastern coast of North America. They can be exposed to temperatures ranging from freezing to above 25 °C. Using a heating rate of 6 °C/h, CT max and the associated hematological responses of shortnose sturgeon acclimated to 10, 15, and 20 °C were determined. There was a significant positive relationship between CT max and body mass, and CT max increased significantly with increases in acclimation temperature (T a ). In general, hematology of thermally stressed fish was modified relative to control (nonstressed) fish. Hematocrit, plasma lactate, and plasma Na + and Cl – of fish were all significantly influenced by thermal stress and T a . Glucose and K + were only significantly influenced by thermal stress. Future studies should address the importance of other stressors, such as salinity and toxicants, on thermal relationships of sturgeon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».