A wake-up call for the engineering and biomedical science communities
Notice bibliographique
Résumé
With the burst of Information Technology (IT) bubble at the beginning of this century, people are looking for the next wave of technology in which to invest. While we believe that biomedical applications and systems are this next stage, unfortunately, the engineering and bioscience communities are unprepared for the many challenges. In order to connect the engineering and the biomedical science communities, we established the LifeScience Systems and Applications (LiSSA) Technical Committee within IEEE Circuits and Systems Society in 2005--an initiative supported by the National Institutes of Health (NIH) through a conference grant to enable dialogue between the engineering and biomedical science communities. Henceforth, we have organized several annual workshops with different themes on the NIH campus. After each workshop, a white paper is published in IEEE circuits and systems magazine to present the major challenges in various chosen theme areas. Recently, we chose "Biomarker Development and Applications" as our workshop theme. For the first time, we invited eight IEEE societies and various NIH institutes to send their representatives for face-to-face dialogue. This article presents the major challenges in biomarker development and applications based on the general consensus of the conference. The aim of the article is to serve as a wake-up call for more engineers to participate in crucial life-science application and systems research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,007 |
| Communication savante | 0,015 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,024 |
| Intégrité de la recherche | 0,043 | 0,052 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».