A wake-up call for the engineering and biomedical science communities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
With the burst of Information Technology (IT) bubble at the beginning of this century, people are looking for the next wave of technology in which to invest. While we believe that biomedical applications and systems are this next stage, unfortunately, the engineering and bioscience communities are unprepared for the many challenges. In order to connect the engineering and the biomedical science communities, we established the LifeScience Systems and Applications (LiSSA) Technical Committee within IEEE Circuits and Systems Society in 2005--an initiative supported by the National Institutes of Health (NIH) through a conference grant to enable dialogue between the engineering and biomedical science communities. Henceforth, we have organized several annual workshops with different themes on the NIH campus. After each workshop, a white paper is published in IEEE circuits and systems magazine to present the major challenges in various chosen theme areas. Recently, we chose "Biomarker Development and Applications" as our workshop theme. For the first time, we invited eight IEEE societies and various NIH institutes to send their representatives for face-to-face dialogue. This article presents the major challenges in biomarker development and applications based on the general consensus of the conference. The aim of the article is to serve as a wake-up call for more engineers to participate in crucial life-science application and systems research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle