MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2121907882 · doi:10.1016/j.icesjms.2005.11.017

Growth, behaviour, and digestive enzyme activity in larval Atlantic cod (Gadus morhua) in relation to rotifer lipid

2006· article· en· W2121907882 sur OpenAlexaff
Kelly O'Brien-MacDonald, Joseph A. Brown, Christopher C. Parrish

Notice bibliographique

RevueICES Journal of Marine Science · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGadusRotiferAtlantic codBiologyLarvaMetamorphosisGadidaeDigestive enzymePredationHatchingAnimal scienceZoologyIchthyoplanktonAquacultureFisheryEnzymeEcologyAmylaseFish <Actinopterygii>Biochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Atlantic cod (Gadus morhua) show great potential for aquaculture, but much is unknown about their digestive capacity and efficiency. An integrated experiment was performed on cod larvae to investigate the variability in digestive development in response to the quantity of lipid in the rotifer enrichment. Survival, growth, behaviour, and digestive enzyme data from hatching to metamorphosis [0–450 dd (degree-days)] were measured. Four treatments were used in triplicate: high lipid rotifer enrichment (HLRE), low lipid rotifer enrichment (LLRE), green water, and unfed. Swimming activity and attacks (captures + misses) on prey were higher in the HLRE group at 100 dd than in other treatments, and this difference increased thereafter. There was no difference in digestive enzyme activity between the unfed and greened treatments, while the LLRE larvae had lower activity levels than larvae fed HLRE by 100–150 dd for all enzymes assayed. The larvae in the unfed and green water treatments did not survive past 100 dd. All the LLRE cod had died by 250 dd. Results suggest that a higher quantity of lipid in the rotifer enrichment will not only promote better growth and survival in Atlantic cod larvae but appears to provide more energy, allowing larvae to capture more live prey.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,209

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueICES Journal of Marine ScienceMême sujetAquaculture Nutrition and GrowthTravaux en français237 207