Growth, behaviour, and digestive enzyme activity in larval Atlantic cod (Gadus morhua) in relation to rotifer lipid
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Atlantic cod (Gadus morhua) show great potential for aquaculture, but much is unknown about their digestive capacity and efficiency. An integrated experiment was performed on cod larvae to investigate the variability in digestive development in response to the quantity of lipid in the rotifer enrichment. Survival, growth, behaviour, and digestive enzyme data from hatching to metamorphosis [0–450 dd (degree-days)] were measured. Four treatments were used in triplicate: high lipid rotifer enrichment (HLRE), low lipid rotifer enrichment (LLRE), green water, and unfed. Swimming activity and attacks (captures + misses) on prey were higher in the HLRE group at 100 dd than in other treatments, and this difference increased thereafter. There was no difference in digestive enzyme activity between the unfed and greened treatments, while the LLRE larvae had lower activity levels than larvae fed HLRE by 100–150 dd for all enzymes assayed. The larvae in the unfed and green water treatments did not survive past 100 dd. All the LLRE cod had died by 250 dd. Results suggest that a higher quantity of lipid in the rotifer enrichment will not only promote better growth and survival in Atlantic cod larvae but appears to provide more energy, allowing larvae to capture more live prey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».