Transition Metal Oxide Work Functions: The Influence of Cation Oxidation State and Oxygen Vacancies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Transition metal oxides are capable of a wide range of work functions. This quality allows them to be used in many applications that involve charge transfer with adsorbed molecules, for example as heterogeneous catalysts, as charge‐injection layers in organic electronics, and as electrodes in fuel cells. Chemical and structural factors can alter transition‐metal oxide work functions, often making their work functions difficult to control. Little is known about the effects of the cation oxidation state and point defects on the oxide work function. It is necessary to understand how such chemical and structural factors affect work functions in order to controllably tune transition metal oxides for desired applications. Here, a correlation between the oxide work function and cation oxidation state is demonstrated. This correlation is attributed to the change in cation electronegativity with oxidation state. A model is presented that relates the work function to the oxygen deficiency for d 0 oxides in the limit of dilute oxygen vacancies. It is proposed that the rapid initial decrease in work function, observed for d 0 oxides, is caused by an increase in the density of donor‐like defect states. It is also shown that oxides tend to have decreased work functions near a metal/metal‐oxide interface as a consequence of the relationship between defects and work function. These insights provide guidelines for tuning transition metal oxide work functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».