Endothelial nanoparticle binding kinetics are matrix and size dependent
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Notice bibliographique
Résumé
Nanoparticles are increasingly important in medical research for application to areas such as drug delivery and imaging. Understanding the interactions of nanoparticles with cells in physiologically relevant environments is vital for their acceptance, and cell-particle interactions likely vary based on the design of the particle including its size, shape, and surface chemistry. For this reason, the kinetic interactions of fluorescent nanoparticles of sizes 20, 100, 200, and 500 nm with human umbilical vein endothelial cells (HUVEC) were determined by (1) measuring nanoparticles per cell at 37 and 4°C (to inhibit endocytosis) and (2) modeling experimental particle uptake data with equations describing particle attachment, detachment, and internalization. Additionally, the influence of cell substrate compliance on nanoparticle attachment and uptake was investigated. Results show that the number of binding sites per cell decreased with increasing nanoparticle size, while the attachment coefficient increased. By comparing HUVEC grown on either a thin coating of collagen or on top of three-dimensional collagen hydrogel, nanoparticle attachment and internalization were shown to be influenced significantly by the substrate on which the cells are cultured. This study concludes that both particle size and cell culture substrate compliance appreciably influence the binding of nanoparticles; important factors in translating in vitro studies of nanoparticle interactions to in vivo studies focused on therapeutic or diagnostic applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle