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Enregistrement W2122051205 · doi:10.4319/lo.2003.48.3.1010

Gas transfer velocities measured at low wind speed over a lake

2003· article· en· W2122051205 sur OpenAlexaff
John Crusius, Rik Wanninkhof

Notice bibliographique

RevueLimnology and Oceanography · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésWind speedMeteorologyWind profile power lawAtmospheric sciencesEnvironmental scienceMechanicsLog wind profileWind directionPhysicsWind gradient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relationship between gas transfer velocity and wind speed was evaluated at low wind speeds by quantifying the rate of evasion of the deliberate tracer, SF 6 , from a small oligotrophic lake. Several possible relationships between gas transfer velocity and low wind speed were evaluated by using 1‐min‐averaged wind speeds as a measure of the instantaneous wind speed values. Gas transfer velocities in this data set can be estimated virtually equally well by assuming any of three widely used relationships between k 600 and winds referenced to 10‐m height, U 10 : (1) a bilinear dependence with a break in the slope at ~3.7 m s −1 , which resulted in the best fit; (2) a power dependence; and (3) a constant transfer velocity for U 10 < ~3.7 m s −1 , with a linear dependence on wind speed at higher wind speeds. The lack of a unique relationship between transfer velocity and wind speed at low wind speeds suggests that other processes, such as convective cooling, contribute significantly to gas exchange when the wind speeds are low. All three proposed relationships clearly show a strong dependence on wind for winds > 3.7 m s −1 which, coupled with the typical variability in instantaneous wind speeds observed in the field, leads to average transfer velocity estimates that are higher than those predicted for steady wind trends. The transfer velocities predicted by the bilinear steady wind relationship for U 10 < ~3.7 m s −1 are virtually identical to the theoretical predictions for transfer across a smooth surface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations412
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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