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Enregistrement W2122068730 · doi:10.1109/ecce.2011.6064191

Common-mode voltage reduction methods for medium-voltage current source inverter-fed drives

2011· article· en· W2122068730 sur OpenAlexaff
Ning Zhu, Bin Wu, Deiwei Xu, Navid R. Zargari, Mehrdad Kazerani

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectromagnetic Compatibility and Noise Suppression
Établissements canadiensUniversity of WaterlooRockwell Automation (Canada)Toronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModulation indexCommon-mode signalWaveformInverterVoltage reductionControl theory (sociology)Modulation (music)VoltageReduction (mathematics)Pulse-width modulationComputer scienceMaterials scienceElectronic engineeringPhysicsEngineeringElectrical engineeringMathematicsAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Common-mode voltages (CMVs) can lead to premature failure of the motor insulation system in medium-voltage (MV) current source inverter (CSI)-fed drives. A series of nonzero-state modulation (NZSM) techniques are proposed for the CMV reduction. In these methods, the zero states are avoided because they generate the CMV peak values in common operating conditions of a CSI drive. The overall performance of the proposed modulation techniques with the corresponding switching patterns is investigated. The simulation results indicate that the CMV magnitude is decreased by half using NZSM. Although there are tradeoffs between the CMV reduction and increase in the device switching frequency, shrink in the modulation index range and deterioration in the waveform quality, an active-zero-state modulation (AZSM2) method is recommended for low-speed CSI-fed motor drives with the best CMV reduction effect. The near-state modulation (NSM-S1) technique can be applied to a CSI working at a modulation index higher than 0.67.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,602
Score d'incertitude au seuil0,790

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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