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Enregistrement W2122084180 · doi:10.2134/agronj2004.1668

Impact of Planter Type, Planting Speed, and Tillage on Stand Uniformity and Yield of Corn

2004· article· en· W2122084180 sur OpenAlexaffabout
Weidong Liu, M. Tollenaar, G. A. Stewart, William M. Deen

Notice bibliographique

RevueAgronomy Journal · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCrop Yield and Soil Fertility
Établissements canadiensMinistry of Agriculture, Food and Rural AffairsUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeederSowingTillageAgronomySeedingMathematicsYield (engineering)Environmental scienceBiologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Planter type, maintenance, and operation play an important role in uniform stand establishment in corn (Zea mays L.). Research was conducted to determine if planter type affects corn yield by altering plant spacing and emergence variability and to determine if planting speed and tillage influence these effects. This experiment was performed at two locations in south‐central Ontario during a 2‐yr period. Treatments were established with conventional tillage (CT) and no‐tillage (NT) as main plots, three planter types (vacuum meter, finger‐pickup, and air seeder) with differing mechanisms including varied seed‐singulating mechanisms as subplots, and two planting speeds of 7.2 and 11.3 km per hour (kph) as sub‐subplots. Planter type affected stand uniformity with mean standard deviation (SD) of within‐row plant spacing of 7.9, 10.3, and 19.9 cm for vacuum meter, finger pickup, and air seeder, respectively. A higher SD was observed in NT for finger pickup and air seeder but remained the same for vacuum meter. For all planters, SD increased at faster planting speeds. The number of days required to achieve 50% emergence was similar between the vacuum meter and finger pickup but was greater for the air seeder, especially when planting speed was increased and NT was used. Final plant population was unaffected by planter and planting speed treatments. Overall, grain yields decreased 35.9 kg ha−1 for each centimeter increase in within‐row plant spacing SD and 292.8 kg ha−1 per day of delay in emergence. Results suggest that grower’s attention to corn planter mechanisms and maintenance is more critical under a NT system or when operating speeds are increased.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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