Hydrophobic‐Domain‐Dependent Protein–Protein Interactions Mediate the Localization of GPAT Enzymes to ER Subdomains
Notice bibliographique
Résumé
The endoplasmic reticulum (ER) is a dynamic organelle that consists of numerous regions or 'subdomains' that have discrete morphological features and functional properties. Although it is generally accepted that these subdomains differ in their protein and perhaps lipid compositions, a clear understanding of how they are assembled and maintained has not been well established. We previously demonstrated that two diacylglycerol acyltransferase enzymes (DGAT1 and DGAT2) from tung tree (Vernicia fordii) were located in different subdomains of ER, but the mechanisms responsible for protein targeting to these subdomains were not elucidated. Here we extend these studies by describing two glycerol-3-phosphate acyltransferase-like (GPAT) enzymes from tung tree, GPAT8 and GPAT9, that both colocalize with DGAT2 in the same ER subdomains. Measurement of protein-protein interactions using the split-ubiquitin assay revealed that GPAT8 interacts with itself, GPAT9 and DGAT2, but not with DGAT1. Furthermore, mutational analysis of GPAT8 revealed that the protein's first predicted hydrophobic region, which contains an amphipathic helix-like motif, is required for interaction with DGAT2 and for DGAT2-dependent colocalization in ER subdomains. Taken together, these results suggest that the regulation and organization of ER subdomains is mediated at least in part by higher-ordered, hydrophobic-domain-dependent homo- and hetero-oligomeric protein-protein interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».