Service loads in dragline tubular structures: a case study of cluster A5
Notice bibliographique
Résumé
Draglines are used extensively for removal of overburden in the coal mining industry. Draglines with tubular booms are among the structures most susceptible to fatigue cracking due to the large number of high load cycles to which they are subjected during operation. Circular hollow section tubes are used as both lacing and chord members. In this paper, a study was carried out to better understand the stresses in a 4-lacing cluster during operation. Strain gauges were installed on a typical dragline cluster A5 to measure strains generated while in operation. Static and dynamic (swing and digging) tests were carried out, and strains obtained during the different tests were used to calculate both nominal stresses and hot spot stresses. For cluster A5, the hot spot stresses at weld toes in the lacing members were found to be significantly larger than those at weld toes in the chord members. Bending stresses were found to form a relatively larger portion of the nominal stresses at the weld toes in the lacing members compared to chord members. The results of this work highlight a conclusion found in the authors' previous work that the high tensile residual stresses resulting from welding are an important issue not measured in hot spot stress testing, but these stresses are relevant to the levels and location of cracking observed in practice. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».