The use of Mohr circles in the interpretation of magnetotelluric data
Notice bibliographique
Résumé
One of Ted Lilley’s many original contributions to electromagnetic geophysics was his introduction of the Mohr circle as an aid in the analysis of the magnetotelluric (MT) impedance tensor. Although well known as a representation of the stress tensor in elasticity theory, the usefulness of Mohr circles was virtually unrecognised by the MT community until the pioneer paper of Lilley (1976). An important difference between the stress tensor and the MT tensor is that the former is real while the latter is complex, which means that the MT tensor must be represented by two Mohr circles rather than one. In his early treatments of MT data, Lilley bypassed this complication by concentrating solely on the real part of the MT tensor, and was able to identify various invariants of the real tensor geometrically on the Mohr circle diagram. In later discussions of the physical interpretation of the seven independent invariants of the complex MT tensor, however, it became necessary to consider both real and imaginary Mohr circles together when seeking a geometrical representation of all the invariants. A significant advance was made with the introduction of the (real) phase tensor by Caldwell, Bibby and Brown (2002). Although the phase tensor has only three independent invariants, they retain the important physical properties of the seven invariants of the MT tensor, and can be displayed graphically in a single Mohr circle diagram. In particular, identification of the dimensionality of the regional conductivity structure becomes a straightforward matter whether or not the data are distorted by near-surface conductivity anomalies. An analysis of MT field data with error bars will be presented using the phase tensor and its Mohr circle representation in order to show when a two- or one-dimensional interpretation of the regional conductivity structure is appropriate and strike angles are calculated for two-dimensional structures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,010 |
| Communication savante | 0,007 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».