CD4 Down-regulation by HIV-1 and Simian Immunodeficiency Virus (SIV) Nef Proteins Involves Both Internalization and Intracellular Retention Mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
Among the pleiotropic effects of Nef proteins of HIV and simian immunodeficiency virus (SIV), down-modulation of cell surface expression of CD4 is a prominent phenotype. It has been presumed that Nef proteins accelerate endocytosis of CD4 by linking the receptor to the AP-2 clathrin adaptor. However, the related AP-1 and AP-3 adaptors have also been shown to interact with Nef, hinting at role(s) for these complexes in the intracellular retention of CD4. By using genetic inhibitors of endocytosis and small interfering RNA-induced knockdown of AP-2, we show that accelerated CD4 endocytosis is not a dominant mechanism of HIV-1 (NL4-3 strain) Nef in epithelial cells, T lymphocyte cell lines, or peripheral blood lymphocytes. Furthermore, we show that both the CD4 recycling from the plasma membrane and the nascent CD4 in transit to the plasma membrane are susceptible to intracellular retention in HIV-1 Nef-expressing cells. In contrast, AP-2-mediated enhanced endocytosis constitutes the predominant mechanism for SIV (MAC-239 strain) Nef-induced down-regulation of human CD4 in human cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».