The response of grassland productivity, soil carbon content and soil respiration rates to different grazing regimes in a desert steppe in northern China
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Soil respiration is a major process for organic carbon losses from arid ecosystems. A field experiment was conducted in 2010 and 2012 on the responses to continuous grazing, rotational grazing and no grazing on desert steppe vegetation in northern China. The growing season in 2010 was relatively dry and in 2012 was relatively wet. The results showed that mean soil respiration was the highest with no grazing in both growing seasons. Compared with no grazing, the soil respiration was decreased by 23.0% under continuous grazing and 14.1% under seasonal rotational grazing. Soil respiration increased linearly with increasing soil water gravimetric content, aboveground net primary productivity (ANPP), belowground net primary productivity (BNPP) and soil carbon and nitrogen contents across the 2 years, whereas a negative correlation was detected between soil respiration and soil temperature. A significant decrease in soil respiration was observed under both continuous grazing and in seasonal rotational grazing in the dry growing season, but no significant difference was detected in the wet growing season. In the wet year, only a non-significant difference in soil respiration was observed between different grazing types. Patterns of seasonal precipitation strongly affected the temporal changes of soil respiration as well as its response to different grazing types. The findings highlight the importance of differences in abiotic (soil temperature, soil water gravimetric content and soil carbon and nitrogen contents) and biotic (ANPP, BNPP and litter mass) factors in mediating the responses of soil respiration to the different grazing regimes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle